У Ростелекома как компании есть своя специфика: максимальная автономность разных уровней. Так что отчеты создаются везде: и в Корпоративном центре и на местах. Наша команда разрабатывает финансовые отчеты компании как для руководства компании, так и для рядовых аналитиков. Мы собираем, обрабатываем и предоставляем такие показатели как OIBDA, Чистую прибыль и САРЕХ.

И у нас можно было выделить три большие бизнес-боли.

Наша команда разрабатывает финансовые отчеты компании как для руководства компании, так и для рядовых аналитиков. Раньше схема была: источник данных → Excel → статичная презентация Powerpoint. Но она устарела.

Нам захотелось прийти в точку, где система работа бы самостоятельно и создавала минимум нагрузки на разработчиков. А пользователи легко смогли бы получать детализацию: благодаря интерактивности Qlik и возможностям drill-down, аналитик может получить всю требуемую картинку не покидая окна браузера.

Сейчас наши разработчики освободили ресурсы – больше не нужно вручную постоянно поддерживать отчеты, они собираются автоматически. Выросла структура поддержки: мы централизовали все справочники, наладили автоматический контроль качества данных и автоматизировали взаимодействие с пользователями – все это дало колоссальную экономию времени на текущую поддержку существующих отчетов и высвободило нас для разработки новых.

Раньше отчет обновлялся через 2-3 дня после поступления задачи. Время уходило на сбор, перепроверку, формирование финальных материалов. Сейчас процесс сборки всего ассортимента отчетности занимает меньше часа.

В Qlik настроена:
+ гибкая система визуализаций, хорошие диаграммы и чистое визуальное оформление
+ удобные глобальные фильтры
+ мощный инструмент подготовки данных, благодаря которому мы смогли упростить всю цепочку подготовки данных и не плодить системы на стороне

Мы перевели всю отчетность, которая готовится в нашем подразделении, на понятный и эффективный по затратам процесс. Ушли от Excel, переведя все данные в онлайн. Активно дорабатываем свои отчеты и улучшаем их на основе обратной связи.

Qlik Sense оказался настолько гибко настраиваемом системой, что позволил нам даже создать форму приема обратной связи и даже чатик, закрепив идею, что пользователь и вправду может полноценно взаимодействовать с отчетами и их разработчиками не покидая хаба Qlik.

От появления самой примитивной формы учета данных (когда люди ставили черточки, чтобы вести единичный счет) до современных электронных таблиц прошла, кажется, целая вечность. Таблицы сегодня играют роль компактной формы представления данных, позволяя быстро находить нужные цифры с высокой точностью, проводя сравнения и взаимодействуя с разными категориями.

С одной стороны, таблица — это основа для хранения данных. Таблица содержит конкретные данные и — как способ визуализации — передает их с высокой точностью. В таблицах мы можем проводить наиболее детальные сравнения по разным срезам категорий. При этом, структура таблиц не ограничивает нас в формате данных, одинаково точно показывая целые числа, числа с десятичной частью и проценты.

На самом деле, это хороший способ представления данных там, где нужна конкретика. Главное — не испортить данные оформлением.

С другой стороны, у таблиц есть свои недостатки.

Во-первых, при большом количестве строк, таблицы хуже справляются с передачей информации. Людям физически сложно работать с большим количеством цифр и категорий – при большом объеме детальных данных сложно делать суммирующие выводы.

Во-вторых (это вытекает из предыдущего пункта), таблицы довольно плохо удерживают и внимание аудитории. Но если нам не нужно показывать детализированные точные данные, мы можем их визуализировать!

Хорошим примером перехода от таблиц и описательной статистики к визуализации служит пример квартета Энскомба.

Это 4 набора цифр (по паре x и y), которые обладают одинаковыми «средними»: арифметическое среднее, медиана, мода, среднеквадратическое отклонение. Вообще, эти метрики существуют, чтобы описать набор данных, дать нам представление о нем. Но, если мы расположим эти точки визуально и построим графики, то увидим абсолютно разные закономерности и паттерны!

Если таблицы дают нам точность данных, а статистические метрики — описание тенденций набора данных, то визуализация позволяет увидеть закономерности и приблизиться к природе данных!

В правильном контексте и при отсутствии грубых ошибок при создании графика, виузализация сама по себе уже сможет дать нужный ответ. Но именно интерактивная составляющая визуализации поможет ответить на вопросы эффективно.

Интерактивность — мощное оружие для исследования данных. Статичные отчеты обычно говорят об уже найденных цифрах и хорошо работают, когда нужно просто рассказать кому-то о результате анализа — в сжатое время в сжатом формате.

Но у любой аудитории будут появляться новые вопросы к данным. Если заметят аномалию, то захотят узнать, что на нее повлияло. Или захотят «покрутить» данные так, чтобы найти что-то необычное. Статика не сможет удовлетворить такой запрос.

Если вы готовите визуализацию для кого-то еще, то интерактивность и сокращает дистанцию между вами и теми людьми, которые будут пользоваться результатами вашей работы. Вы не можете заранее предугадать вопросы, которые могут возникнуть у аудитории, но вы можете предоставить инструмент, который позволит получить максимум.

Можно выделить несколько ключевых направлений по интерактивности:

→ 1. выделить точки данных на диаграмме для взаимодействия и привлечения внимания
→ 2. изучить область данных, путем приближения/отдаления, прокрутки
→ 3. видоизменить структуру, например, если у пользователя есть возможность выбрать какие переменные нужно показать на диаграмме
→ 4. изменить детализацию, т. е. углубиться в данные, или наоборот, подняться на уровень выше
→ 5. отфильтровать данные
→ 6. проследить взаимосвязи, например, выделить один элемент данных и увидеть все взаимосвязанные с ним точки данных

С развитием технологий и упрощения доступа к данным, растут ожидания и потребности пользователей. Теперь, например, один и тот же дашборд, может использоваться в нескольких сценариях. Для того, чтобы угодить разным запросам пользователей, при разработке обращаются к интерактивности, так как с ее помощью можно создать действительно разносторонний дашборд, поддерживающий процесс анализа по нескольким сценариям.