У нас был набор из нескольких разрозненных финансовых отчетов. А мы хотели существенно изменить систему управления и уйти от ручной сборки данных: заменить отдельные отчеты Excel на более эффективный, интерактивный отчет, разработанный на Qlik.

Ростелеком — огромная компания, которая в этом году должна трансформироваться и перейти на новую модель управления — финансовые директораты региональных филиалов должны быть убраны. Финансовые функции разделятся между макрорегионами и корпоративным центром, а сам сервис должен стать более качественным.

Ведь управленческая трансформация происходит вместе с технологической — должны измениться привычки работы с данными, принятия решений и в целом коммуникации.

Благодаря Qlik, мы теперь можем увидеть, как работает вся компания. Больше не нужно собирать отдельные выгрузки, объединять их, перепроверять на качество данных, и тратить много времени просто на то, чтобы свести нужные данные по нескольким регионам или сегментам.

С помощью новых технологий мы можем ускорить время и увеличить объемы работы, сократить трудоемкость подготовки отчетности и сфокусироваться на своих ключевых бизнес-задачах, а не на подготовке данных.

У нас в Ростелекоме единая система исходных финансовых данных. Но у каждого директора филиала свой личный запрос. А у нас не было единого формата финансового сервиса для удовлетворения нужд всех директоров филиала.

Поэтому, финансовые аналитики — каждый по-своему — выгружал нужные данные из системы и обрабатывал их в Excel. Конечно, в процессе обработки вручную возникало много ошибок. Из-за такого децентрализованного подхода случались конфликты: «почему у вас тут одни цифры, а у корпоративного центра — другие?»

Кроме того, Excel дополнялся PDF-выгрузками.

Что такое PDF? Это статичное изображение, которое присылается на почту якобы для изучения. Какие выводы можно сделать на основе одной картинки? Как отвечать на появляющиеся вопросы? Как получать детализацию? Это невозможно сделать быстро без дополнительного запроса, а значит, и времени.

Что мы сделали?

Мы прошли полный цикл — от анализа что и кому нужно до распространения дашборда и обучения работы с ним.

Мы получили дашборд, который уже используется несколькими директорами региональных филиалов!

Конечно, сотрудники на местах пока могут формировать отчетность вручную — но мы уже видим изменение привычек. В таком инструменте как Qlik данные по финансовым показателям (выручке, затратам, OIBDA) можно увидеть гораздо быстрее, чем при выгрузке вручную. Самое главное, что к нам уже поступают запросы на автоматизацию — людям хочется перестать тратить время на ручную подготовку данных.

По обратной связи и статистике мы видим, что в каждом макрорегиональном филиале есть пользователи наших отчетов, что не может не радовать.

Отчетность находится в стадии разработки и сбора обратной связи от финансовых бизнес-партнеров, поэтому активной дистрибуции отчетности на всех директоров РФ еще не было и запланировано в ближайшем времени. Но уже есть промежуточные результаты, когда руководство филиала вовлечено в этот процесс.

Для сохранения лидерских позиций Ростелекома на рынке необходима трансформация бизнеса и создание новых цифровых продуктов. В эру цифровизации вводить новые бизнес-модели можно только опираясь на данные.

За процессы управления данными в Ростелекоме отвечает специально выделенное подразделение — DataOffice.

DataOffice — это команда, которая помогает бизнесу Ростелекома превращать данные в актив, приносящий реальную пользу и прибыль. Это поддержка и обеспечение компании данными с точки зрения всех компонентов: и технологий, и процессов, и людей.

Технологии, за которые отвечает команда DataOffice, позволяют получать нужные данные высокого качества. Среди возможностей, которые предоставляет DataOffice — платформа ЦХД (централизованное хранилище данных), инструменты проверки качества данных, готовые отчеты и дашборды. Но с другой стороны, есть сотрудники и их навыки обращения с этими данными.

Данные обещают нам понимание паттернов и тенденций, которые окружают нас в нашей жизни. Мы можем использовать эти знания для принятия решений и для достижения целей наших организаций.

Несмотря на понятные цели и фокус на работе с данными, немногие люди в организациях могут сказать, что они делают все правильно и уверенно. Данные могут стать основой для нашего роста, привести нас к лучшим результатам в нашей жизни, или… утаить весь наш прогресс и скрыть наши возможности. Данные это инструмент и нам придется выбирать, насколько осознанно мы будем его использовать.

Последние несколько лет, компании по всему миру включают программу развития навыков Data Literacy в свои внутренние стандарты обучения сотрудников. Менеджмент верит, что эти навыки нужны не только аналитикам, но и вообще всем.

На практике, это набор навыков, который помогает работать с данными грамотно. При этом, это не только технические навыки работы в инструменте — компетенции включают в себя понимание концепций управления данными, знание базовой статистики, а также умение выдвигать гипотезы и принимать обоснованные решения на основе данных.

За последние несколько лет организации сделали огромные инвестиции в инфраструктуру работы с данными — настраивая и закупая сервера, оборудование, информационные системы и программы. И все это, в надежде извлечь максимальную пользу из имеющихся в компании данных. Но это все не будет иметь никакого смысла, если человек не будет пользоваться своими навыками и опытом по работе с данными.